Im Bereich Recherche und Analyse bieten KI-Anwendungen bereits jetzt vielfältige Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen. Diese reichen von der Automatisierung standardisierter Rechercheprozesse bis hin zur tiefgehenden Analyse großer Datenmengen, um wertvolle Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Hier eine unvollständige Auswahl von derzeit relevanten Anwendungsfällen:
- Predictive Analytics: KI kann genutzt werden, um Datenmuster zu erkennen und zukünftige Trends oder Verhaltensweisen vorherzusagen. Dies ist besonders nützlich in Bereichen wie der Marktforschung, Finanzanalyse und Lagerbestandsverwaltung.
- Generative KI: Diese Technologie wird eingesetzt, um neue Inhalte zu erstellen, die auf bestehenden Daten basieren. Dies kann in der Produktentwicklung oder im Marketing zum Einsatz kommen, um innovativere Ansätze schneller zu generieren.
- Automatisierte Inhaltsanalyse: KI kann große Mengen an Texten, Bildern und Videomaterial analysieren, um Trends und Muster zu erkennen, die für Menschen schwierig bleibend sind. Dies wird oft in den Medien, im Marketing und in der Wettbewerbsanalyse genutzt.
- Maschinelles Lernen für klinische Entscheidungen: Im Gesundheitswesen analysieren KI-Systeme klinische Daten, um Ärzte bei der Diagnose und Behandlungsplanung zu unterstützen. Dies hilft, präzisere und personalisierte Medizin anzubieten.
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): NLP wird verwendet, um menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, was in der Kundenbetreuung durch Chatbots oder bei der Extraktion relevanter Informationen aus großen Textdatenbanken eine Rolle spielt.
- Erstellung von Marktberichten: KI kann aktuelle Daten aus verschiedenen Quellen aggregieren und analysieren, um umfassende Berichte über Marktbedingungen oder Kundenpräferenzen automatisch zu erstellen, was den Zeitaufwand für Marktforschungsteams erheblich reduziert.
Diese Technologien werden in verschiedensten Branchen angewendet und zeigen, wie KI grundlegende Prozesse in der Unternehmensforschung und -analyse verändern kann, indem sie Effizienz verbessert, neue Erkenntnisse bietet und die Grundlage für datengestützte Entscheidungen stärkt.
Quellen: Dataquest, Hubspot, eigenes Know How